(SeaPRwire) – SHANGHAI, 26. Sept. 2025 — Fangzhou Inc. (“Fangzhou” oder das “Unternehmen”) (06086.HK), ein führendes Unternehmen im Bereich KI-gestützter Internet-Healthcare-Lösungen, gab bekannt, dass sein “XingShi” Large Language Model (“XS LLM”) von Nature News unter der Überschrift “Ein chinesisches KI-Tool kann chronische Krankheiten verwalten – könnte es das Gesundheitswesen revolutionieren?” vorgestellt wurde.
Der Artikel, geschrieben von der Wissenschaftsjournalistin Mohana Basu, zitierte die potenziellen Anwendungen des Modells für das Management chronischer Krankheiten und führte gleichzeitig Expertenkommentare an. Die Nachrichtenagentur Xinhua hob den Artikel ebenfalls unter der Überschrift “Nature konzentriert sich auf Fangzhous XS LLM: Chinesische KI geht globale Herausforderungen bei chronischen Krankheiten an” hervor.
Diese Anerkennung unterstreicht die wachsende Rolle von KI bei der Bewältigung globaler Gesundheitsprobleme. Fangzhous XS LLM, das im September veröffentlicht wurde, wurde entwickelt, um aktuelle Herausforderungen im Gesundheitswesen wie die geringe Effizienz des Managements chronischer Krankheiten zu bewältigen und gleichzeitig eine stärkere Anpassung der Dienstleistungen und eine effektivere Nutzung der begrenzten Zeitpläne von Ärzten zu ermöglichen.
“Die Anerkennung von Nature zeigt, dass chinesische Innovationen im Bereich KI-gestützter Gesundheitsversorgung globale Aufmerksamkeit erlangen”, sagte Dr. Xie Fangmin, Gründer, Chairman und CEO von Fangzhou. “Mit dem XS LLM wollen wir eine skalierbare, zuverlässige und patientenzentrierte Lösung anbieten, die nicht nur das Management chronischer Krankheiten in China verändern, sondern auch Einblicke für das Gesundheitswesen weltweit bieten kann.”
XS LLM integriert multimodale Fähigkeiten – Bild- und Spracherkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache, groß angelegte medizinische Wissensspeicherung und Schlussfolgerungen – und erzielt gleichzeitig fortschrittliche Leistungsbenchmarks im Bereich medizinischer KI. Dieses Kernsystem unterstützt fünf domänenspezifische intelligente Agenten: “AI Knowledge Agent”, “AI Guidance Agent”, “AI Pre-Consult Agent”, “AI Doctor Assistant” und “AI-Electronic Medical Record (EMR) Agent”. Zusammen bilden diese Agenten eine geschlossene Dienstleistungsarchitektur, die den gesamten Lebenszyklus des Managements chronischer Krankheiten abdeckt.
Das Modell, das als “digitales Kerngehirn” der Fangzhou-Plattform aufgebaut wurde, unterstützt derzeit fünf KI-gestützte Anwendungen: AI Medication Finder, AI Health Manager, AI Doctor Assistant, AI Academic Assistant und AI-Powered Search. Jedes Produkt adressiert unterschiedliche klinische und patientenseitige Anwendungsfälle und ermöglicht Echtzeit-Präzisionsinterventionen in den Bereichen Medikamentenberatung, Patientenschulung, Diagnoseunterstützung und medizinische Referenz.
Der Nature News-Beitrag hob Fangzhous XS LLM als ein bahnbrechendes Werkzeug für die Behandlung chronischer Krankheiten hervor und betonte die Integration von Bild-, Sprach- und Sprachfähigkeiten sowie medizinischem Denken zur Verbesserung der personalisierten Versorgung – und berichtete, dass die Plattform bereits über 50 Millionen registrierte Benutzer und über 200.000 Ärzte unterstützt – und positionierte sie als ein wichtiges Beispiel für Chinas KI-Innovation, die die globale Gesundheitsbühne betritt.
Fangzhou hat auch proaktiv Risiken der “KI-Halluzination” durch Datenoptimierungen, Modelloptimierung, verbesserte Überwachung und regulatorische Compliance-Upgrades angegangen. Das Unternehmen hat erklärt, dass es seine KI-Forschung vertiefen und Anwendungen im Bereich der Behandlung chronischer Krankheiten ausweiten wird, um weiterhin zur Initiative “Healthy China 2030” beizutragen.
Über Fangzhou Inc.
Fangzhou Inc. (06086.HK) ist Chinas führende Online-Plattform für das Management chronischer Krankheiten und betreut 52,8 Millionen registrierte Nutzer und 229.000 Ärzte (Stand 30. Juni 2025). Das Unternehmen ist auf die Bereitstellung maßgeschneiderter medizinischer Versorgung und KI-gestützter Präzisionsmedizinlösungen spezialisiert. Weitere Informationen finden Sie unter .
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