(SeaPRwire) – Singapur, 27. September 2024 — Auf dem AI Apex Asia Capital Connect Forum diskutierte ein Panel von führenden Experten in den Bereichen KI-Governance, Sicherheit und Ausrichtung, geistiges Eigentum und regulatorische Compliance die komplexe Landschaft, vor der KI-Unternehmen stehen, die sich auf Börsengänge (IPOs) vorbereiten. Der von James Liu, Director bei Alibaba Cloud International, moderierte Round Table lieferte wichtige Einblicke in das sich entwickelnde regulatorische Umfeld und Strategien für den Erfolg.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen der Diskussion gehören:
1. KI-Unternehmen stehen bei der Vorbereitung auf Börsengänge vor beispiellosen Herausforderungen in Bezug auf Datenschutz, Schutz des geistigen Eigentums und Einhaltung gesetzlicher Vorschriften.
2. Das rasante Tempo der KI-Innovation übertrifft oft die regulatorischen Rahmenbedingungen, so dass Unternehmen proaktiv potenzielle Risiken angehen und effektiv mit den Stakeholdern kommunizieren müssen.
3. Die Zusammenarbeit zwischen KI-Unternehmen und Regulierungsbehörden ist entscheidend, um Rahmenbedingungen zu entwickeln, die Innovation mit dem Schutz des öffentlichen Interesses in Einklang bringen.
4. Der EU-AI-Act stellt einen bedeutenden Wandel in der KI-Regulierung dar mit globalen Auswirkungen für Unternehmen, die in europäischen Märkten tätig sind oder an diese verkaufen.
5. Deepfake-Technologie stellt erhebliche Risiken für den Urheberrechtsschutz und den Identitätssschutz dar, die sowohl technologische als auch regulatorische Lösungen erfordern.
6. Speziell entwickelte KI-Agenten bieten einen vielversprechenden Ansatz, um Large Language Models (LLMs) zur Verbesserung der Sicherheit und des Schutzes zu erweitern.
Prof. Liu Yang, Mitgründer von AgentLayer, hob die sich entwickelnde Natur der KI-Sicherheitsrisiken hervor und schlug eine innovative Lösung vor: “Wenn Sie KI-Lösungen verwenden, müssen Sie potenzielle neue Angriffe verstehen. So haben wir zum Beispiel jüngste Durchbrüche bei der KI-Modell-Jailbreaking erlebt, die defensive Mechanismen mit 100%igem Erfolg für aktuelle Modelle umgehen können. Dies stellt eine große Herausforderung für alle von uns entwickelten KI-Lösungen dar.”
Prof. Liu erläuterte weiter einen neuartigen Ansatz zur Bewältigung dieser Herausforderungen: “Die Erweiterung von LLMs mit agentenbasierten Modellen als Verifizierer und Regler erkennt die Komplexität eines Unternehmens an und konzentriert sich darauf, einen automatisierten LLM-Verifizierer und -Regler zu schaffen. Anstatt sich ausschließlich darauf zu konzentrieren, LLMs für ein Unternehmen sicher zu machen, können speziell entwickelte KI-Agenten verwendet werden, um alle LLM-Interaktionen zu verifizieren und zu regulieren. Selbst wenn die zugrunde liegenden LLMs nicht von Natur aus sicher sind, kann die Verwendung dieser spezialisierten Agenten einem Unternehmen helfen, sicherzustellen, dass seine Interaktionen sicher und gleichzeitig ergebnisorientiert sind.”
Hsu Li-Chuan, Partner bei Dentons Rodyk, betonte die Bedeutung einer klaren Kommunikation mit Regulierungsbehörden und Investoren: “Die Schwierigkeit mit KI liegt darin, dass sie so viele verschiedene Bereiche der Regulierung abdeckt, im Gegensatz zu E-Commerce oder sogar Blockchain-Technologie. KI umfasst wahrscheinlich einen viel größeren Bereich von Regulierung, Compliance und Ethik. Wir müssen dies bei jeder Kapitalbeschaffung an den öffentlichen Märkten berücksichtigen.”
Yang Jingwei, Director of Ant Digital Technologies, betonte die Notwendigkeit robuster technischer Lösungen: “Für die Datensicherheit habe ich drei Vorschläge: Aufbau einer sehr starken Datenverwaltung mit strengen Richtlinien, besondere Vorsicht bei grenzüberschreitenden Datenübertragungen und Transparenz bei der Datennutzung. Für geistige Eigentumsrechte konsultieren Sie IP-Experten, beantragen Sie Patentschutz und haben klare Verträge zum IP-Besitz.”
Yang Jingwei erwähnte dann das Risiko von Deepfakes, das im EU-AI-Act hervorgehoben wurde, und wie man es verhindern kann: “Deepfake-Angriffe stellen erhebliche Risiken dar, aber die Kennzeichnung von Inhalten könnte helfen, obwohl dies Zeit und Investitionen erfordert. In der Zwischenzeit werden Unternehmen ermutigt, mit zuverlässigen Anbietern wie ZOLOZ zusammenzuarbeiten, und Benutzer werden gebeten, bei risikoreichen Aktivitäten wie Geldtransfers eine sekundäre Bestätigung einzuholen.”
James Liu, der Moderator, schloss: “Der wichtigste Aspekt ist, dass die Kommunikation mit Investoren, der breiten Öffentlichkeit und den Regulierungsbehörden vor und nach dem Börsengang entscheidend ist. Da sich die Technologie oft schneller entwickelt als die Regulierung, sind Selbstregulierung und Rahmenbedingungen wichtig. Der innovative Einsatz von speziell entwickelten KI-Agenten zur Erweiterung von LLMs, wie von Prof. Liu vorgeschlagen, stellt eine vielversprechende Richtung dar, um die aktuellen Sicherheitsbedenken in der KI-Industrie zu bewältigen.”
Die Podiumsteilnehmer waren sich einig, dass Unternehmen im Zuge der rasanten Weiterentwicklung der KI den Governance-Fragen einen Schritt voraus sein müssen, um den IPO-Prozess erfolgreich zu bewältigen und das öffentliche Vertrauen zu erhalten. Der fortwährende Dialog zwischen Industrie, Wissenschaft und Regulierungsbehörden wird entscheidend sein, um einen ausgewogenen Ansatz für die KI-Governance zu gestalten, wobei aufkommende Technologien wie KI-Agenten eine Schlüsselrolle spielen, um den sicheren und effektiven Einsatz von KI-Systemen zu gewährleisten.
Über AI Apex Asia
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