(SeaPRwire) – Eine neue Möglichkeit, leistungsstarke KI privat und effizient auf Geräten zu betreiben, die Sie bereits besitzen
Singapur, 06. Nov. 2025 – Gradient, ein KI-F&E-Labor, das offene Intelligenzinfrastruktur entwickelt, hat Parallax, ein neues Betriebssystem für KI, als Open-Source veröffentlicht, das es Menschen und Teams ermöglicht, leistungsstarke KI-Anwendungen auf ihren eigenen Geräten und Netzwerken zu erstellen, zu hosten und darauf zuzugreifen.
Unterstützt von führenden globalen Investoren wie Pantera, Multicoin und HSG (ehemals Sequoia China) will Gradient fortschrittliche KI-Infrastruktur für jedermann und überall zugänglich machen. Parallax verwandelt alltägliche Hardware – Laptops, Desktops und GPUs – in ein adaptives Netzwerk, das sich wie ein einziger Hochleistungscomputer verhält. Es ermöglicht Benutzern, ihre eigenen Copilots, Assistenten oder kreativen Tools lokal bereitzustellen und gleichzeitig nahtlos zu skalieren, wenn zusätzliche Rechenleistung benötigt wird.
Große KI-Modelle, die normalerweise teure Cloud-Infrastruktur erfordern, können jetzt kollaborativ auf mehreren Geräten ausgeführt werden, wobei Arbeitslasten automatisch aufgeteilt und weitergeleitet werden, um maximale Geschwindigkeit und Effizienz zu erzielen. Zum Start unterstützt Parallax über 40 offene Modelle unter Windows, macOS und Linux, die sowohl auf NVIDIA GPUs als auch auf Apple Silicon laufen. In groß angelegten Tests über 14 verbundene Maschinen hinweg zeigte Parallax signifikante Effizienzsteigerungen – bis zu 3,6× höheren Durchsatz und 2,6× geringere Latenz im Vergleich zu führenden lokalen Hosting-Frameworks.
„Parallax ist der einfachste Weg, Ihre eigenen Agenten und Anwendungen zu hosten – privat, effizient und ohne auf die Cloud angewiesen zu sein“, sagte Eric Yang, Gründer und CEO von Gradient. „Die Veröffentlichung von Parallax markiert einen Wendepunkt für die KI-Branche. Jahrelang bedeutete Fortschritt größere Modelle und größere Clouds. Sovereign AI ist die nächste Phase: offene Systeme, die jeder betreiben, verifizieren und verbessern kann. Wir bewegen uns von gemieteter Intelligenz zu eigener Intelligenz, wo Menschen und Teams KI zu ihren eigenen Bedingungen erstellen, hosten und weiterentwickeln.“
Parallax wurde für die nächste Generation von KI-Anwendungen entwickelt, die privat, überprüfbar und offen bleiben können. Da Menschen, Entwickler und Unternehmen zunehmend auf KI für Codierung, Kommunikation, Design und Forschung angewiesen sind, ist die Fähigkeit, diese Systeme sicher und unabhängig zu betreiben, unerlässlich geworden.
Das System speichert Daten und Speicher lokal, verwendet offene Tools und verfolgt jeden Rechenschritt, sodass Ergebnisse reproduziert und auditiert werden können. Mit seiner jetzt aktiven Netzwerkschicht und den als Nächstes folgenden Verifizierungs- und Multi-Agenten-Funktionen baut Gradient das Rückgrat eines Sovereign AI-Ökosystems auf, das global skalieren kann.
Das Unternehmen hat auch das für – ein verteiltes Reinforcement-Learning-Framework veröffentlicht, das das Training von der Inferenz entkoppelt, indem es Parallax nutzt, um effiziente, konsistente Inferenzleistung über Maschinennetzwerke hinweg zu liefern.
Entwickler und Forscher können Parallax jetzt unter und das vollständige technische Papier auf einsehen.
Über Gradient:
Gradient ist ein KI-F&E-Labor, das sich dem Aufbau offener Intelligenz durch eine vollständig dezentrale Infrastruktur – OIS (Open Intelligence Stack) – widmet, die verteiltes Training, Serving, Agentensysteme und mehr umfasst.
Wir lösen das schwierigste und ambitionierteste Problem an der Schnittstelle von Blockchain x AI: Wie trainieren/servieren wir gute LLMs über das öffentliche Internet – Ist es überhaupt möglich, einen OpenAI-Konkurrenten über ein erlaubnisfreies, autonomes Netzwerk aufzubauen? Unser aktuelles OIS umfasst Parallax für verteiltes Serving, Echo für verteiltes Reinforcement Learning und Gradient Cloud für Unternehmenslösungen.
Unterstützt von Top-Investoren und einem Team von Weltklasse-Forschern, engagiert sich Gradient dafür, weitere Spitzenforschung zu veröffentlichen, die eine Zukunft erschließt, in der Intelligenz von jedem und überall zusammengestellt, skaliert und weiterentwickelt werden kann.
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