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Zusätzliche Funktionen fördern die Position von Neo4j als autoritative Datenquelle für analytische und operative Systeme innerhalb eines Unternehmens
SAN MATEO, Kalifornien, 25. Oktober 2023 — Neo4j®, das weltweit führende Unternehmen für Graph-Datenbanken und -analysen, kündigte wichtige neue Funktionen an, die es Cloud- oder selbst verwalteten Kunden ermöglichen, analytische Abfragen um bis zu 100-mal schneller durchzuführen,1 sowohl transaktionale als auch analytische Verarbeitung in einer Datenbank auszuführen und Änderungen an Daten in Echtzeit automatisch zu verfolgen, um schnellere Entscheidungsfindung bei kritischen Aufgaben zu ermöglichen.
“Die Integration von operativen und analytischen Workloads in einer einzigen Datenbank von Neo4j wird nun durch die Leistung von Parallelverarbeitung und Change Data Capture verbessert, wodurch unsere Kunden mit Echtzeit-Einblicken, kosteneffizientem Datenmanagement und vereinfachter Architektur ausgestattet werden”, sagte Sudhir Hasbe, Chief Product Officer von Neo4j. “Die Ergebnisse fördern schnellere Entscheidungsfindung, überlegene Kundenerfahrungen und einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt in einem Ausmaß an Geschwindigkeit, Leistung und Agilität, das weit über alles bisher Dagewesene hinausgeht.”
Zu den neuen Funktionen und Vorteilen gehören:
- Bis zu 100-mal schnellere Leistung analytischer Abfragen durch die Parallel Runtime-Fähigkeit, die parallelisierten Threads über mehrere CPU-Kerne hinzufügt, um analytische Graph-Abfragen auszuführen. Neo4j nutzt auch eine Technik namens morsel-basierte Parallelisierung, um diese Fähigkeit zu optimieren und eine bessere Skalierbarkeit, eine bessere Ressourcenauslastung und einen nahtlosen Multitasking zu ermöglichen.
- Schnellere kritische Entscheidungsfindung jetzt durch native Change Data Capture (CDC) ermöglicht, die die Echtzeit-Verfolgung und Benachrichtigung von Datenänderungen in der Datenbank automatisiert. CDC ist auch in den Neo4j-Connector für Kafka und Confluent integriert, was diese Änderungen für einen einfacheren Konsum über andere Datenplattformen und Anwendungen streamt.
- Einfachere Erstellung von Wissensgraphen durch neue Einbettungsmodelle, die fehlende Beziehungen vorhersagen und neue Verbindungen innerhalb des Wissensgraphen einer Organisation ableiten können, für ein tieferes semantisches Verständnis.
- Neue Pfadfindungsalgorithmen, die komplexe Workflows effizienter machen, indem sie die beste Sequenz und kritische Pfade zwischen Knoten in einem Graphen identifizieren.
“Die Change Data Capture-Fähigkeit von Neo4j ermöglicht es uns, die neuesten Änderungen, die sich in verschiedenen Datenquellen unserer Kunden gleichzeitig ereignen, zu synchronisieren – und hilft uns zu gewährleisten, dass sie beim Nutzen von Dropbox Dash ihren Inhalt genau durchsuchen und finden können”, sagte Anil Masakal, Engineering Leader bei Dropbox.
“Die neuen Funktionen von Neo4j ermöglichen es modernen Strafverfolgungsbehörden, mit größerer Agilität auf kritische Ereignisse zu reagieren und sie so in die Lage zu versetzen, mehr Verbrechen zu bekämpfen und sie schneller zu lösen”, sagte Christophe Willemsen, CTO von GraphAware. “Zum Beispiel können wir Benachrichtigungen auslösen und an Einsatzkräfte vor Ort senden, wenn die Telefonnummer einer Person von Interesse von einem Mobilfunkmast in der Nähe eines Hochrisikoereignisses pingt, wo sich eine VIP-Person befindet, Bodycam-Aufnahmen das Bild eines gefährdeten Kindes zeigen, und andere Ereignisse.”
Diese Fortschritte folgen auf eine Reihe von Meilensteinen für Neo4j. Das Unternehmen hat kürzlich native Vektor-Suche in seine Kern-Datenbankfunktionen integriert und ermöglicht so genauere, erklärbare und transparentere Ergebnisse für LLMs und andere generative KI-Anwendungen. Früher gewann es den Google Cloud Technology Partner Award 2023 in der Kategorie Datenmanagement und wurde in CRNs Big Data 100 des Jahres 2023 aufgeführt. Neo4j wurde erstmals im Gartner Magic Quadrant für Cloud-Datenbank-Management-Systeme 2022 anerkannt, das erste Mal, dass ein nativer Graph-Anbieter in dem Bericht aufgeführt wurde2.
Heute wird Neo4j von 75% der Fortune-100-Unternehmen genutzt. Die neuen Funktionen sind ab sofort auf Neo4j Graph Database und Neo4j AuraDB kostenlos verfügbar, wobei CDC zunächst als EAP-Public-Beta bereitgestellt wird. Weitere Details finden Sie hier.
1 Die Leistung skaliert proportional zur Anzahl der CPUs. Dieses Ergebnis basiert auf einem Benchmark-Test, der eine Leistungssteigerung für eine analytische Abfrage auf einem Stackoverflow-Datensatz zeigt, bestehend aus 50m Knoten und 124M Beziehungen. Der Server (32 CPUs, 128G Speicher) ist öffentlich unter https://demo.neo4jlabs.com:7473/browser/ erreichbar.
2 GARTNER ist eine eingetragene Marke und Dienstleistungsmarke von Gartner und Magic Quadrant ist eine eingetragene Marke von Gartner, Inc. und/oder ihren Tochtergesellschaften in den USA und international und werden hier mit Genehmigung verwendet. Alle Rechte vorbehalten.
*Gartner empfiehlt keine Anbieter, Produkte oder Dienstleistungen, die in seinen Forschungspublikationen dargestellt werden, und rät Technologienutzern auch nicht, nur Anbieter mit der höchsten Bewertung oder einer anderen Auszeichnung auszuwählen. Gartner-Forschungspublikationen enthalten die Meinungen der Forschungsorganisation von Gartner und sollten nicht als Tatsachenbehauptungen ausgelegt werden. Gartner lehnt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Garantien in Bezug auf diese Forschung ab, einschließlich aller Garantien der Marktgängigkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck.
Über Neo4j
Neo4j, der führende Anbieter für Graph-Datenbanken und -analysen, hilft Organisationen, versteckte Beziehungen und Muster über Milliarden von Datenverbindungen tiefgehend, einfach und schnell zu finden. Kunden nutzen die Struktur ihrer vernetzten Daten, um neue Wege zur Lösung ihrer dringendsten Geschäftsprobleme zu entdecken, von Betrugserkennung über Customer 360 bis hin zu Knowledge Graphing, Empfehlungssystemen, Cybersicherheit und mehr. Mehr als 75% der Fortune 100 vertrauen auf Neo4j.
