Große Technologieunternehmen waren Investoren in kleinere AI-Labore. Jetzt sind sie Rivalen

(SeaPRwire) –   Amazon und Microsoft haben sich bisher etwas von den anderen abgehoben. Während Google und Meta die Entwicklung eigener KI-Modelle zu einer Top-Priorität gemacht haben, haben Microsoft und Amazon in kleinere Technologieunternehmen investiert und erhielten im Gegenzug Zugang zu den KI-Modellen dieser Unternehmen, die sie dann in ihre Produkte und Dienste integrierten.

Microsoft hat mindestens 13 Milliarden Dollar in OpenAI investiert, das Unternehmen hinter ChatGPT. Im Rahmen dieser Vereinbarung gibt OpenAI Microsoft Zugang zu den KI-Systemen, die es entwickelt, während Microsoft OpenAI mit der Rechenleistung versorgt, die es benötigt. Anthropic hat Vereinbarungen sowohl mit Amazon als auch mit Google, erhält zwischen 100 und 500 Millionen Dollar von jedem, um im Gegenzug Anthropics Modelle über Amazons und Googles Cloud-Plattformen zugänglich zu machen. (Investoren in Anthropic sind auch Salesforce, wo TIME-Mitvorsitzender und -besitzer Marc Benioff CEO ist.)

Jetzt gibt es Anzeichen dafür, dass die beiden Technologieriesen tiefer in den Wettbewerb eintauchen. Im März berichtete The Verge, dass Amazon sein AGI-Team damit beauftragt hat, ein Modell aufzubauen, das Anthropics leistungsfähigstes KI-Modell Claude 3 Mitte dieses Jahres übertrifft. Anfang dieses Monats berichtete The Information, dass Microsoft ein Grundmodell trainiert, das groß genug ist, um mit Pionierentwicklern von Modellen wie OpenAI zu konkurrieren.

Während es viele Arten von KI-Systemen gibt, die auf vielfältige Weise genutzt werden, ist der große Trend der letzten Jahre Sprachmodelle – die KI-Systeme, die kohärente Prosa und nutzbaren Code generieren können und Chatbots wie ChatGPT antreiben. Junge Unternehmen wie OpenAI und Anthropic sowie der etabliertere Google DeepMind führen derzeit, aber ihre neuen großen technischen Rivalen haben Vorteile, die schwer auszugleichen sein werden. Und wenn die Tech-Giganten den KI-Markt dominieren, könnten die Folgen – für die Konzentration von Unternehmensmacht und dafür, ob die leistungsfähigsten KI-Systeme sicher entwickelt werden – bedenklich sein.

Ein Wechsel in der Strategie

Im Laufe der 2010er Jahre begannen KI-Forscher zu erkennen, dass die Ausbildung ihrer KI-Systeme mit mehr Rechenleistung ihre Fähigkeiten zuverlässig steigern würde. In derselben Zeit nahm die für die KI-Modellausbildung genutzte Rechenleistung rapide zu und verdoppelte sich alle sechs Monate, so Forscher des Epoch-Instituts, einem auf KI fokussierten Forschungsinstitut.

Die spezialisierten Halbleiterchips, die für so viel Rechenarbeit benötigt werden, sind teuer, ebenso wie Ingenieure, die wissen, wie man sie optimal nutzen kann. OpenAI-CEO Sam Altman hat gesagt, dass GPT-4 mehr als 100 Millionen US-Dollar zum Training gekostet hat. Der zunehmende Kapitalbedarf ist auch der Grund, warum OpenAI, das 2015 als gemeinnützige Organisation gegründet wurde, seine Struktur änderte und milliardenschwere Deals mit Microsoft abschloss, und warum Anthropic ähnliche Vereinbarungen mit Amazon und Google unterzeichnete. Google DeepMind – das KI-Team innerhalb von Google, das Googles leistungsfähigste KI-Systeme entwickelt – wurde im vergangenen Jahr gegründet, als Google seine Elite-KI-Gruppe Google Brain mit DeepMind fusionierte. Ebenso wie OpenAI und Anthropic fing auch DeepMind als Startup an, bevor es 2014 von Google übernommen wurde.

Diese Partnerschaften haben sich für alle Beteiligten ausgezahlt. OpenAI und Anthropic hatten Zugang zur Rechenleistung, die sie für den Training von Modellen auf dem neuesten Stand der Technik benötigten – die meisten Experten sind sich einig, dass OpenAIs GPT-4, Anthropics Claude 3 Opus und Googles DeepMinds Gemini Ultra derzeit die leistungsfähigsten verfügbaren Modelle sind. Unternehmen, die hinter der Spitze liegen, haben bisher alternative Geschäftsstrategien ausprobiert. Zum Beispiel bietet Anthropic umfassenderen Zugang zu seinen KI-Modellen an, um von Entwicklern außerhalb des Unternehmens zu profitieren, die sie weiterentwickeln, und um talentierte Forscher anzulocken, die es vorziehen, ihre Arbeit öffentlich veröffentlichen zu können.

In ihren Quartalsberichten im April berichteten sowohl Microsoft als auch Amazon über Rekordmonate, was sie teilweise auf KI zurückführten. Beide Unternehmen profitieren auch von den Vereinbarungen dadurch, dass ein Großteil des Geldes in ihre Cloud-Computing-Dienstleistungssparten zurückfließt, da es dort für Rechenleistung ausgegeben wird.

Allerdings ist es, wie der Ökonom und KI-Forscher Neil Thompson vom Massachusetts Institute of Technology sagt, angesichts der technischen Machbarkeit und der kommerziellen Nutzbarkeit des Trainings größerer Modelle für Microsoft und Amazon attraktiver geworden, eigene große Modelle aufzubauen. Der Aufbau eigener Modelle sollte, wenn erfolgreich, billiger sein als die Lizenzierung der Modelle von kleineren Partnern und den Großunternehmen mehr Kontrolle über die Nutzung der Modelle geben.

Es sind nicht nur die großen Technologieunternehmen, die Fortschritte machen. Altman hat angedeutet, dass OpenAI seine Produkte an eine Reihe großer Unternehmen liefern wird, zu denen auch Microsoft-Kunden gehören.

Wer wird sich durchsetzen?

Die gute Nachricht für OpenAI und Anthropic ist, dass sie einen Vorsprung haben. GPT-4 und Claude 3 Opus sowie Googles Gemini Ultra gehören laut einer Studie immer noch in eine andere Liga als andere Sprachmodelle wie Metas Llama 3. OpenAI hat GPT-4 bemerkenswerterweise im August 2022 zurückgehalten.

Die Aufrechterhaltung dieser Führung wird jedoch “ein ständiger Kampf” sein, schreibt Nathan Benaich, Gründer und Generalpartner des Risikokapitalunternehmens Air Street Capital, in einer E-Mail an die TIME. “Labore befinden sich in der schwierigen Lage, ständig auf der Suche nach Finanzmitteln zu sein, um Talente und Hardware zu bezahlen, während ihnen ein Plan fehlt, wie man aus diesem Wettrüsten der Modellfreigabe ein nachhaltiges Langzeitgeschäft machen kann. Wenn die Summen zu hoch für US-Investoren werden, müssen sie auch schwierige Fragen im Zusammenhang mit ausländischen Staatsfonds navigieren.” Im Februar berichtete das Wall Street Journal, dass Altman mit Investoren wie der Regierung der Vereinigten Arabischen Emirate über die Aufnahme von bis zu 7 Milliarden US-Dollar für KI-Chip-Herstellungsprojekte verhandelte.

Andererseits verfügen große Technologieunternehmen wie Amazon, Microsoft und Google über einen direkten Zugang zu Rechenressourcen – Amazon, Microsoft und Google kommen zusammen auf 31%, 24% bzw. 11% des globalen Cloud-Infrastrukturmarktes, so Schätzungen der Marktforschungsfirma Synergy Research Group. Dies macht es billiger für sie, große Modelle zu trainieren. Außerdem bedeutet es, dass die Tech-Unternehmen, auch wenn sich die weitere Entwicklung von Sprachmodellen für kein Unternehmen kommerziell lohnt, immer noch über den Verkauf von Rechenleistung über die Cloud profitieren können.

“Die Cloud-Anbieter sind die Schaufelverkäufer während des Goldrauschs. Unabhängig davon, ob Pioniermodellbauer Gewinne machen oder Verluste einfahren, gewinnen die Cloud-Anbieter”, schreibt Benaich. “Unternehmen wie Microsoft und Amazon sitzen in einer beneidenswerten Position in der Wertschöpfungskette, indem sie sowohl über die Ressourcen verfügen, ihre eigenen leistungsstarken Modelle zu entwickeln, als auch über die Skalierung, die sie zu einem unverzichtbaren Vertriebspartner für neuere Wettbewerber macht.”

Obwohl die großen Technologieunternehmen gewisse Vorteile haben mögen, verfügen die kleineren Unternehmen auch über Stärken, wie ihre größere Erfahrung im Training der größten Modelle und ihre Fähigkeit, die talentiertesten Forscher anzuziehen, sagt Thompson.

Anthropic setzt darauf, dass Dichte an Talenten und proprietäre Algorithmen es ermöglichen werden, an der Spitze zu bleiben und mit weniger Rechenressourcen als viele Wettbewerber auszukommen, sagt Jack Clark, einer der Mitbegründer des Unternehmens und Leiter für Politik. “Wir werden überraschend effizient im Vergleich zu anderen an der Spitze bleiben”, sagt er. “In den nächsten Jahren habe ich keine Bedenken deswegen.”

Wenn Big Tech gewinnt

Es ist immer noch völlig offen, ob es den großen Technologieunternehmen gelingen wird, ihre kleineren Investments zu überholen. Sollte dies jedoch der Fall sein, könnte dies Auswirkungen auf den Marktwettbewerb und Bemühungen haben, sicherzustellen, dass die Entwicklung leistungsfähiger KI-Systeme der Gesellschaft zugutekommt.

Während argumentiert werden könnte, dass der Eintritt weiterer Unternehmen in den Markt für Grundmodelle den Wettbewerb erhöht, ist es wahrscheinlicher, dass die vertikale Integration dazu dient, die Macht bereits mächtiger Technologieunternehmen zu vergrößern, argumentiert Amba Kak, Co-Geschäftsführerin des AI Now Institute, einem Forschungsinstitut, das sich mit den sozialen Auswirkungen künstlicher Intelligenz befasst.

“Diese Entwicklung als ‘mehr Wettbewerb’ zu bezeichnen, wäre die kreativste Unternehmenspropaganda, die die Realität verschleiert, dass alle Versionen dieser Welt dazu dienen, die Konsolidierung der Macht in den Händen einiger weniger Großunternehmen fortzusetzen”, sagt sie.