Ich wurde aufgrund von Gesichtserkennungstechnologie fälschlicherweise verhaftet. Das sollte niemandem passieren

(SeaPRwire) –   Am 9. Januar 2020 verhafteten mich Beamte der Detroit Police Department (DPD) auf meiner Rasenfläche in Farmington Hills, Michigan, vor den Augen meiner Frau und meiner beiden kleinen Töchter, für ein Verbrechen, das ich nicht begangen hatte. Sie weigerten sich, mir zu sagen, warum, und ich musste die Nacht auf einer kalten Betonbank in einer überfüllten, dreckigen Gefängniszelle verbringen, bevor ich schließlich herausfand, dass ich fälschlicherweise beschuldigt wurde, Designeruhren aus einer Boutique in Detroit gestohlen zu haben.

Während der Vernehmung ließen sich zwei Detectives entlocken, dass ich aufgrund einer falschen Gesichtserkennung identifiziert worden war, einer Technologie, die sich als rassistisch und fehleranfällig erwiesen hat – insbesondere bei der Verwendung unter realen Bedingungen, wie z. B. mit verschwommenen Sicherheitsaufnahmen.

Diese Woche haben wir schließlich eine Einigung in meiner Klage wegen rechtswidriger Festnahme gegen die Stadt Detroit erzielt, die sicherstellt, dass sich das, was mir passiert ist, nicht wiederholt.

Die Gesichtserkennungstechnologie hat Zugriff auf riesige Datenbanken mit Millionen von Fotos – darunter, zum Zeitpunkt meiner Verhaftung, eine Datenbank mit 49 Millionen Fotos, die alle Führerscheinfotos von Michigan aus den letzten Jahren umfasst. Jeder, der einen Führerschein besitzt, kann in diese Datenbanken aufgenommen werden. Die Technologie scannt sie alle auf ähnliche Gesichter und spuckt einige mögliche Verdächtige aus. Die Polizei würde Ihnen sagen, dass sie diese Informationen nur als „Hinweis“ verwenden und dann sinnvolle Ermittlungen durchführen, aber meine eigene persönliche Erfahrung und die anderer fälschlicherweise verhafteter Personen im ganzen Land widerlegen diese Behauptung.

Beispielsweise gab das System mein abgelaufenes Führerscheinfoto als „Ermittlungshinweis“ aus, der möglicherweise mit dem Dieb übereinstimmt. Anstatt die Richtigkeit dieser vermeintlichen Übereinstimmung zu untersuchen, akzeptierte die Polizei den „Hinweis“ und stellte mein Foto in eine Aufstellung zusammen mit fünf anderen Fotos von Schwarzen – von denen jeder weniger wie der Dieb aussah, da ein Computeralgorithmus nicht entschieden hatte, dass diese Fotos dem Dieb ähnlich genug sahen, um eine mögliche Übereinstimmung zu sein. Der Zeuge (der das Verbrechen nicht einmal miterlebt, sondern nur das Sicherheitsmaterial überprüft hatte) wählte mein Foto aus dieser manipulierten Aufstellung. Und das sind alle Beweise, auf die sich die DPD bei meiner Verhaftung stützte.

Als ich schließlich nach 30 Stunden freigelassen wurde, erfuhr ich, dass meine älteste Tochter ihren ersten Zahn verloren hatte, während ich im Gefängnis war – eine kostbare Kindheitserinnerung, die nun für unsere ganze Familie von Trauma überschattet wird.  Sie drehte auch ein Foto unserer Familie um, weil sie es nicht ertragen konnte, mein Gesicht zu sehen, nachdem sie mit angesehen hatte, wie die Polizei mich abholte. Die Mädchen begannen sogar, Polizei-und-Räuber-Spiele zu spielen und mir zu sagen, dass ich der Räuber sei. In den letzten vier Jahren gab es viele Momente, in denen ich zwei kleinen Mädchen erklären musste, dass ein Computer ihren Vater fälschlicherweise ins Gefängnis geschickt hatte.

Die falschen Anklagen wurden schließlich fallen gelassen, aber nicht bevor ich vor Gericht erscheinen musste, um mich gegen etwas zu verteidigen, das ich nicht getan hatte. Nachdem sie fallen gelassen wurden, forderte ich die Polizeibeamten auf, sich zu entschuldigen, und drängte sie, die Verwendung dieser gefährlichen Technologie einzustellen. Sie ignorierten mich.

Seit meine Geschichte im Jahr 2020 öffentlich wurde, haben wir von zwei weiteren Schwarzen in Detroit erfahren, und , die ebenfalls fälschlicherweise wegen Verbrechen verhaftet wurden, die sie nicht begangen hatten, weil sich die Polizei auf fehlerhafte Gesichtserkennungssuchen verließ.  tauchen im ganzen Land immer wieder auf.

In einer gerechteren Welt würden die Cops die Verwendung dieser Technologie ganz verbieten. Obwohl diese Einigung nicht so weit gehen konnte, wird die Verwendung dieser gefährlichen und rassistischen Technologie durch die DPD nun viel strenger kontrolliert. Sie werden keine Fotoaufstellung durchführen können, die sich ausschließlich auf einen Hinweis aus der Gesichtserkennung stützt. Stattdessen können sie nur dann eine Aufstellung nach der Verwendung der Gesichtserkennung durchführen, wenn sie zuvor unabhängige Beweise dafür gefunden haben, dass die von der Gesichtserkennung identifizierte Person mit einem Verbrechen in Verbindung steht. Mit anderen Worten, die DPD kann die Gesichtserkennung nicht länger für grundlegende Ermittlungsarbeit einsetzen.

Ihre Verpflichtungen enden nicht dort. Wann immer die DPD die Gesichtserkennung in einer Untersuchung verwendet, muss sie Gerichte und Staatsanwälte über alle Fehler und Schwächen der durchgeführten Gesichtserkennungssuche informieren, wie z. B. schlechte Fotoqualität, wie in meinem Fall, wo körnige Sicherheitsaufnahmen verwendet wurden. Die DPD muss auch erstmals ihre Beamten über die Einschränkungen und Ungenauigkeiten der Gesichtserkennungstechnologie schulen, einschließlich der Tatsache, dass sie Schwarze als Weiße fälschlicherweise identifiziert.

Was mir die Detroit Police Department angetan hat, hat mein Leben für immer verändert. Als ich ins Gefängnis gebracht wurde, fühlte ich mich, als wäre ich in einem schlechten Film, den ich nicht verlassen konnte. In den letzten Jahren seit meiner rechtswidrigen Festnahme haben meine Familie und ich durch Michigan und das ganze Land gereist, um politische Entscheidungsträger zu drängen, ihre Wähler vor dem Horror zu schützen, den ich durchgemacht habe, indem sie die Strafverfolgungsbehörden daran hindern, diese Technologie missbräuchlich zu verwenden. Ich habe immer wieder erklärt, dass ich nicht möchte, dass jemand mit der Angst und dem Trauma leben muss, das die Gesichtserkennungstechnologie meiner Familie zugefügt hat. Mit der Einigung in meinem Fall machen wir einen großen Schritt in Richtung dieses Ziels.