(SeaPRwire) – Es lief gut für Arm, das Chip- und Softwareunternehmen, das Sie leiten: Ihre Marktkapitalisierung hat sich seit Ihrem Börsengang um das 2,5-fache erhöht. Wo sehen Sie zukünftiges Wachstum?
Unser Geschäftsmodell besteht aus zwei Komponenten: Lizenzierung für den Zugriff auf unsere Technologie und dann zahlen Kunden Lizenzgebühren an uns. Einige Chips haben einen Arm-Mikroprozessor; andere haben Hunderte, was bedeutet, dass wir deutlich höhere Lizenzgebühren erhalten. Und da jedes digitale Gerät auf Arm basiert, ist dies ein sehr gesunder und nachhaltiger Wachstumstreiber.
Ja, Ihr Unternehmen schätzt, dass 99 % der „Premium-Smartphones“ mit Arm-Zentralprozessoren (CPUs) betrieben werden. Was macht die Architektur von Arm so unverzichtbar?
Die CPU betreibt nicht nur Android und iOS, sondern muss auch alle Anwendungen ausführen, seien es Excel, PowerPoint, WhatsApp, Gmail. Diese Software wurde von Anfang an auf Arm zugeschnitten, und die Umstellung auf eine andere CPU ist einfach eine enorme Aufgabe. Das ist es, was uns „sticky“ macht – es führt einfach all diese Software aus.
AI-Software entwickelt sich extrem schnell und weit vor der Hardware. Bedeutet das, dass viele Upgrade-Zyklen erforderlich sein werden?
Es wird einen massiven Upgrade-Zyklus erfordern. Wenn Sie an diese neuen KI-Modelle denken, wurden die Chips [die sie ausführen] Jahre bevor sie überhaupt erfunden wurden entwickelt, daher sind sie nicht gut optimiert. Dies führt zu einem schnellen Upgrade-Zyklus, bei dem die Entwickler dieser Systeme leistungsfähigere Chips benötigen.
Die Entwicklung von CPUs, die sowohl ältere als auch modernste Technologien ausführen können, muss eine Herausforderung sein.
Das stimmt. Wenn Sie über den nächsten Upgrade-Zyklus eines Telefons, PCs oder sogar eines Smart-TVs nachdenken, muss dieser die gesamte alte Software einwandfrei ausführen und jetzt auch die neue, gerade erfundene KI-Software. In unserem Geschäft hilft uns der unersättliche Bedarf an mehr Rechenleistung wirklich beim Wachstum. Es ist also eine gute Art von Druck.
Die Nachfrage nach Rechenleistung bedeutet auch die Nachfrage nach Energie; KI-Rechenzentren sind sehr energieintensiv. Was tun Sie zur Unterstützung der Nachhaltigkeit?
Arm ist die weltweit energieeffizienteste CPU, da unsere DNA darin bestand, Prozessoren zu entwickeln, die mit Batterien betrieben werden. Aus diesem Grund findet unsere Technologie jetzt ihren Weg in Laptops, Rechenzentren und warum Nvidia für seine fortschrittlichsten KI-Plattformen auf 100 % Arm setzt. Alle versuchen, das gleiche Energieniveau für weitaus mehr Rechenleistung aufrechtzuerhalten. Es ist schwierig, weil sich die KI so schnell weiterentwickelt, aber wir leisten unseren Beitrag.
Arms Vorsitzender und Hauptanteilseigner, Masayoshi Son, wettet darauf, dass künstliche Superintelligenz (ASI) in einem Jahrzehnt „10.000 Mal intelligenter“ als Menschen werden wird. Stimmen Sie zu?
Computer sind bereits in der Lage, wie Menschen zu denken und zu argumentieren. Diese Akronyme – ASI, AGI – jeder hat eine andere Messlatte. Aber bis Ende des Jahrzehnts werden wir meiner Meinung nach einige sehr bedeutende Veränderungen sehen, was Computer betrifft, die Aufgaben erledigen, die von Menschen erledigt wurden, sei es in Callcentern [oder] beim Schreiben von Software.
Einige Leute, wie TSMC-Gründer Morris Chang, haben Versuche, die Chipherstellung in die USA zurückzubringen, sehr kritisiert. Glauben Sie, dass der CHIPS Act weit genug gegangen ist?
Wir werden einen zweiten CHIPS Act, einen dritten CHIPS Act und einen vierten CHIPS Act brauchen, aufgrund des Ausmaßes, um diese Fertigungsstätten zu bauen. Es gibt staatliche Finanzmittel für Fabriken in anderen Teilen der Welt, daher finde ich es großartig, dass die USA eingestiegen sind, denn jedes Land wird in Zukunft ein gewisses Maß an Industriepolitik im Bereich Halbleiter benötigen.
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