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Neue cloud-skalierbare, leistungsstarke Speicherlösung für unstrukturierte Daten zur Unterstützung anspruchsvollster KI- und kapazitätsintensiver Workloads
ARMONK, N.Y., 1. Nov. 2023 — Heute stellte IBM (NYSE: IBM) das neue IBM Storage Scale System 6000 vor, eine cloud-skalierbare globale Datenplattform, die für heutige datenintensive und KI-Workloads ausgelegt ist und die neueste Ergänzung im IBM Storage for Data and AI Portfolio darstellt.
Bereits im siebten Jahr in Folge ist IBM ein 2022 Gartner Magic Quadrant for Distributed File Systems and Object Storage Leader und wird für seine Vision und Umsetzung anerkannt.1 Das neue IBM Storage Scale System 6000 zielt darauf ab, diese Führungsposition mit einem verbesserten leistungsstarken parallelen Dateisystem zu festigen, das für datenintensive Anwendungsfälle ausgelegt ist. Es bietet bis zu 7M IOPs und bis zu 256GB/s Durchsatz für read-only Workloads pro System in einem 4U (vier Rack-Einheiten) Gehäuse.2
Um den wirtschaftlichen Wert sowohl von grundlegenden als auch traditionellen KI-Modellen zu nutzen, müssen sich Unternehmen auf die Daten konzentrieren – ihre aktuelle Kapazität und Wachstumsprognosen, wo sich die Daten befinden, wie sie gesichert und zugegriffen wird und wie zukünftige Dateninvestitionen optimiert werden können.
“Die Möglichkeiten der heutigen neuen Ära der KI können meiner Meinung nach nur vollständig ausgeschöpft werden, wenn Organisationen eine Strategie haben, um Daten aus mehreren Quellen in Echtzeit ohne Erstellung zahlreicher Datenkopien und ständige Iterationen des Datenimports zu vereinen”, sagte Denis Kennelly, General Manager von IBM Storage. “IBM Storage Scale System 6000 ermöglicht es Kunden genau dies – es bringt Daten aus Kern, Edge und Cloud in einer einzigen Plattform mit optimierter Leistung für GPU-Workloads zusammen.”
Das IBM Storage Scale System 6000 ist für die Speicherung halbstrukturierter und unstrukturierter Daten wie Video, Bilder, Text, Messdaten etc. optimiert, die täglich generiert werden und den digitalen Fußabdruck einer Organisation über hybride Umgebungen hinweg beschleunigen. Mit dem IBM Storage Scale System können Kunden:
Eine größere Dateneffizienz und Skaleneffekte mit der Einführung von IBM FlashCore Modulen (FCM) erwarten, die für 1H 2024 geplant sind:
- Die neuen maximalen Kapazitäten NVMe FCM bieten eine Kapazitätseffizienz mit 70% niedrigeren Kosten und 53% weniger Energie pro TB im Vergleich zu IBMs bisherigen maximalen Kapazitäts-Flash-Laufwerken für das IBM Storage Scale System.3 Dies kann Kunden helfen, die volle Leistung von NVMe mit den Kostenvorteilen von Quad-Level-Cell (QLC) zu realisieren.4
- Leistungsstarke Hardware-beschleunigte Inline-Datenkompression und -verschlüsselung zur Sicherung der Kunden-Daten auch in Multi-User- und Multi-Tenant-Umgebungen.
- Das Storage Scale System 6000 mit FCM wird die doppelte Datenmenge im gleichen Raumvolumen wie das vorherige Generationssystem unterstützen.5
Die Einführung und Nutzung von KI-Workloads mit IBM WatsonX beschleunigen:
- Speziell für KI-Workloads entwickelt mit einem neuen NVMeoF Turbo Tier, neuer paralleler Datenisolation für mehrere Mandanten und IBM-patentierter computationaler Speicherlaufwerke für mehr Leistung, Sicherheit und Effizienz.
- Die Storage Scale Software, die globale Datenplattform für unstrukturierte Daten, die das Storage Scale System 6000 antreibt, verbindet Daten mit einem offenen Ökosystem von Speicheroptionen mehrerer Anbieter, einschließlich AWS, Azure, IBM Cloud und anderen Public Clouds, zusätzlich zu IBM Storage Tape.
Schnelleren Zugriff auf Daten mit über 2,5-facher GB/s-Durchsatzleistung und doppelter IOPS-Leistung gegenüber führenden Wettbewerbern6:
- Hohe Durchsatzleistung und Zugriffsgeschwindigkeit mit mehreren gleichzeitigen KI- und datenintensiven Workloads, die verschiedene Anwendungsfälle abdecken können.
Die Vorteile von IBM Storage Scale in Angewandter KI an der University of Queensland
Die University of Queensland (UQ) ist eine weltweit führende Forschungseinrichtung, die eine Vielzahl von Workloads durch die signifikante Beschleunigung mit der IBM Storage Scale globale Datenplattform und dem IBM Storage Scale System deutlich beschleunigt hat. Beispiele für einige der Forschungen, bei denen IBM Storage verwendet wird, sind angewandte KI für die Charakterisierung neurodegenerativer Krankheiten und die Suche nach effektiveren und flexibleren Impfstofftechnologien.
“Mit unseren aktuellen Storage Scale Systems 3500 helfen wir, die Zeit bis zur Entdeckung zu verkürzen und die Forschungsproduktivität für eine wachsende Vielfalt wissenschaftlicher Disziplinen zu erhöhen. Für KI-Forschung mit der medizinischen Bildanalyse haben wir die Latenz des Zugriffs um bis zu 60% gegenüber unserer vorherigen Speicherinfrastruktur verkürzt. Für Genomik- und komplexe Strömungssimulations-Workloads haben wir den Durchsatz um bis zu 70% erhöht”, sagte Jake Carroll, Chief Technology Officer des Research Computing Centre an der University of Queensland, Australien. “Wir nutzen alle Vorteile eines hochgeschwindigen parallelen Dateisystems innerhalb unserer Supercomputing-Ressourcen mit der Datenverwaltungstransparenz und dem globalen Datenzugriff, den die IBM Storage Scale Software bietet.”
Carroll fügte hinzu: “Das IBM Storage Scale System 6000 sollte für uns ein Gamechanger sein. Bei den Spezifikationen, die ich gesehen habe, würden wir durch die Verdopplung der Leistung und die Erhöhung der Effizienz in der Lage sein, unsere wissenschaftlichen Forschungsfragen mit höherem Durchsatz zu stellen, aber mit niedrigeren Gesamtkosten und einem geringeren Stromverbrauch pro IOP.”
Beschleunigung von KI mit dem IBM Storage Scale System und NVIDIA-Technologie
Das Storage Scale System 6000 kann eine Informations-Lieferkette von einer NVIDIA-KI-Lösung zu anderen KI-Workloads unabhängig von ihrem Standort erstellen. Die neue NVMeoF Turbo Tier von IBM wurde für kleinere Dateien wie die von entfernten Geräten gesammelten oder für kleinere Transaktionen wie Datensee- oder Datenhaus-Analysen entwickelt, so dass sie in eine NVIDIA-Lösung integriert werden können.
Das Storage Scale System 6000 unterstützt NVIDIA Magnum IOTM GPUDirect® Storage (GDS) mit einem direkten Pfad zwischen GPU-Speicher und Speicher. Es wurde auch so konzipiert, dass die Leistung bei Datenbewegungen verbessert wird, wenn GDS aktiviert ist. Unter Verwendung von NVIDIA ConnectX-7TM NICs unterstützt das Scale System 6000 bis zu 16 Ports mit 100Gb RDMA über Converged Ethernet (RoCE), 200Gb/s und/oder 400Gb/s InfiniBand oder einer Kombination aus beidem, um die Leistung zwischen Knoten oder direkt zu NVIDIA GPUs zu erhöhen. Weitere Informationen dazu, wie IBM Storage den Zugriff beschleunigen und eine globale Datenplattform mit NVIDIA-KI-Lösungen bereitstellen kann, finden Sie unter https://www.ibm.com/storage/nvidia.
Weitere Informationen zum IBM Storage Scale System finden Sie hier: https://www.ibm.com/products/storage-scale-system.
Kunden können das gewünschte Support-Niveau zum Zeitpunkt des Kaufs über IBM Expert Care mit der Wahl zwischen Basic und Advanced Stufen auswählen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.ibm.com/downloads/cas/G5LOVR1D.
Angaben zu IBMs zukünftiger Ausrichtung und Absicht unterliegen Änderungen oder können ohne Vorankündigung zurückgenommen werden und stellen lediglich Ziele und Absichten dar.
Über IBM
IBM ist ein führendes Unternehmen für Informationstechnologie, das seit mehr als einem Jahrhundert Kunden auf der ganzen Welt mit den innovativsten IT-Infrastrukturen und -Lösungen unterstützt. Mit Expertise in Bereichen wie KI, Cybersicherheit, Geschäftsanalytik und IT-Infrastruktur hilft IBM Unternehmen jeder Größe, die digitale Transformation voranzutreiben.
